골드만삭스가 인공지능 스타트업 앤스로픽과 협력하여 은행 내 다양한 직무를 자동화하는 AI 에이전트를 개발하고 있다는 소식이 전해졌습니다. 이는 생성형 AI 열풍 이후 금융권에서 시도되는 가장 구체적인 업무 전환 사례 중 하나로 꼽히며 업계의 이목을 집중시키고 있습니다.
골드만삭스가 앤스로픽 클로드를 선택한 배경은 무엇일까
골드만삭스는 지난 6개월 동안 앤스로픽의 엔지니어들을 내부에 상주시키며 자율형 AI 에이전트를 공동 개발해 왔습니다. 마르코 아르젠티 골드만삭스 최고정보책임자는 이번 협력이 단순히 기술을 도입하는 수준이 아니라 특정 업무 분야에 최적화된 시스템을 구축하는 과정이라고 설명했습니다.
은행 측은 당초 코딩 보조 도구로 활용하던 AI의 능력을 테스트하던 중 앤스로픽의 모델인 클로드가 복잡한 논리적 추론 업무에서 탁월한 성능을 보인다는 점을 발견했습니다. 이는 단순히 코드를 작성하는 능력을 넘어 단계별로 문제를 해결하고 논리를 적용하는 능력이 금융권의 복잡한 규칙 기반 업무에 적합하다는 판단으로 이어졌습니다.
클로드는 대규모 데이터를 분석하고 문서 내의 규칙을 파악하여 판단을 내리는 과정에서 예상보다 뛰어난 성과를 거두었습니다. 이러한 발견은 골드만삭스가 코딩 영역을 넘어 회계와 컴플라이언스 등 핵심 백오피스 업무로 AI 적용 범위를 확장하는 결정적인 계기가 되었습니다.
회계 및 컴플라이언스 업무 자동화의 핵심 2가지
골드만삭스가 현재 집중하고 있는 첫 번째 분야는 거래 및 트랜잭션에 대한 회계 처리 업무입니다. 금융 거래는 수많은 복잡한 프로세스를 거치며 이를 정확하게 기록하고 대조하는 작업에 막대한 인적 자원이 투입되는데 AI 에이전트가 이 과정을 실시간으로 처리하게 됩니다.
두 번째 핵심 분야는 고객 심사 및 온보딩 프로세스의 자동화입니다. 금융 기관이 새로운 고객을 유치할 때 거쳐야 하는 엄격한 신원 확인과 자금 세탁 방지 절차는 매우 시간이 많이 걸리는 작업입니다. AI 에이전트는 방대한 서류를 검토하고 규정을 적용하여 이 절차를 획기적으로 단축할 수 있습니다.
이러한 자동화 시스템은 단순히 속도를 높이는 것에 그치지 않고 오류를 줄이며 일관된 기준을 적용하는 데 목적이 있습니다. 골드만삭스는 이를 통해 고객 경험을 개선하고 비즈니스 처리량을 늘리는 효과를 기대하고 있으며 조만간 실제 업무에 투입할 예정입니다.
AI 에이전트가 금융권 직무에 미치는 영향은 어떨까
많은 이들이 AI 도입으로 인한 일자리 감소를 우려하지만 골드만삭스는 당분간 즉각적인 인력 감축보다는 효율성 증대에 초점을 맞추고 있습니다. 아르젠티 CIO는 AI 에이전트를 직원을 대체하는 수단이 아닌 대규모로 복잡한 공정을 처리하는 디지털 동료로 정의했습니다.
물론 데이비드 솔로몬 최고경영자는 작년 10월에 생성형 AI를 중심으로 조직을 재편하겠다는 다년 계획을 발표하면서 향후 인력 성장을 억제하겠다는 의지를 밝힌 바 있습니다. 이는 기존 직원을 해고하기보다는 AI를 통해 1인당 생산성을 높여 추가 채용의 필요성을 줄이겠다는 전략으로 풀이됩니다.
장기적으로는 외부 서비스 제공업체에 의존하던 업무를 내부 AI 시스템으로 대체할 가능성도 열려 있습니다. 기술이 성숙해짐에 따라 제3자에게 위탁하던 업무를 자체적인 AI 에이전트가 수행하게 되면 비용 절감과 보안 강화라는 두 마리 토끼를 잡을 수 있기 때문입니다.
골드만삭스가 AI로 업무 효율을 높이는 구체적인 방법
골드만삭스는 이미 데빈이라는 자율형 AI 코더를 엔지니어들에게 보급하여 실무에 활용하고 있습니다. 코딩 분야에서 검증된 성공 모델을 회계와 컴플라이언스 영역으로 이식하는 과정에서 핵심은 AI의 추론 능력을 극대화하는 것입니다.
복잡한 금융 규제는 단순히 텍스트를 읽는 수준을 넘어 상황에 맞는 판단을 요구합니다. AI 에이전트는 수만 페이지에 달하는 규정집을 학습하고 특정 거래가 규정에 부합하는지 단계별 논리를 적용해 검토합니다. 이 과정에서 발생하는 의문점이나 오류를 사전에 식별하여 인간 직원이 최종 판단을 내릴 수 있도록 보조합니다.
향후에는 직원 감시 업무나 투자 은행의 피치북 작성과 같은 창의성과 분석력이 동시에 필요한 영역으로도 에이전트 개발을 확대할 계획입니다. 이는 단순 반복 업무뿐만 아니라 전문 지식이 필요한 고부가가치 업무까지 AI의 조력을 받게 된다는 것을 의미합니다.
향후 금융권 AI 도입이 가져올 변화와 전망
골드만삭스의 이번 행보는 월스트리트 전체에 큰 파장을 일으키고 있습니다. 앤스로픽과 같은 AI 스타트업의 모델 성능이 향상됨에 따라 기존 소프트웨어 기업들의 입지가 흔들릴 수 있다는 예측도 나옵니다. 투자자들은 누가 AI 전환의 승자가 될 것인지 예의주시하고 있습니다.
금융 업무의 자동화는 단순히 비용의 문제가 아니라 속도의 경쟁으로 치닫고 있습니다. 고객 온보딩 시간이 단축되고 거래 정산 오류가 즉각적으로 해결되는 환경은 고객들에게 강력한 경쟁 우위로 작용합니다. 기술적 역량이 곧 금융 서비스의 품질을 결정하는 시대가 도래한 것입니다.
앞으로 금융권에서는 AI 에이전트를 얼마나 잘 설계하고 운영하느냐가 핵심 역량이 될 것입니다. 골드만삭스처럼 기술 기업과 밀착하여 전용 모델을 개발하는 사례가 늘어날 것이며 이는 금융 산업의 디지털 전환을 더욱 가속화하는 기폭제가 될 전망입니다.
마무리
골드만삭스와 앤스로픽의 협력은 AI가 단순히 보조적인 도구를 넘어 금융의 핵심 프로세스를 직접 수행하는 단계에 진입했음을 보여줍니다. 회계와 컴플라이언스라는 보수적인 영역에서 시작된 이번 변화는 조만간 금융 산업 전반의 표준을 바꿀 것으로 보입니다. 급변하는 기술 환경 속에서 이러한 디지털 혁신이 우리 삶과 비즈니스에 어떤 구체적인 가치를 더해줄지 지속적으로 관심을 기울여야 할 때입니다.
출처: https://www.cnbc.com/2026/02/06/anthropic-goldman-sachs-ai-model-accounting.html
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