미국 국방부와 인공지능 기업 앤스로픽의 정면충돌은 현대전의 패러다임이 완전히 바뀌었음을 보여주는 상징적인 사건입니다. 2026년 2월 27일 오후 5시 1분이라는 구체적인 시한까지 제시하며 압박에 나선 피트 헤그세스 국방부 장관의 요구는 단순한 기술 도입을 넘어 국가 안보와 기업 윤리가 격돌하는 지점을 명확히 드러냈습니다. 이번 갈등은 향후 AI 전쟁의 미래에서 주도권이 누구에게 있는지를 가늠하는 중요한 시험대가 될 것으로 보입니다.
펜타곤 앤스로픽 갈등이 일어난 근본적인 원인
과거 제2차 세계대전이나 냉전 시대에는 정부가 기술 혁신의 최전선을 정의하고 자금을 지원했습니다. 핵 추진 기술이나 GPS, 스텔스 기술 모두 국가가 요구 사항을 정하면 기업이 실행하는 구조였지요. 하지만 AI는 다릅니다. 현재 기술의 정점은 정부 연구소가 아닌 실리콘밸리의 민간 기업들이 쥐고 있습니다.
앤스로픽은 자사 모델이 대규모 국내 감시나 완전 자율형 무기 제작에 사용되는 것을 막기 위한 세이프가드를 유지하려 합니다. 반면 국방부는 모든 합법적인 용도에 기술을 지원할 것을 요구하고 있습니다. 전직 해군 연구 책임자인 로린 셀비 제독의 말처럼 이제 전쟁부가 기술적 가능성의 한계를 정의하는 것이 아니라 민간의 속도에 적응해야 하는 상황에 놓인 셈입니다.
민간 기업이 국가 안보의 주도권을 쥐게 된 이유
국방부가 민간 AI 모델에 매달리는 가장 큰 이유는 혁신 주기와 속도 때문입니다. 벤처 자본이 투입되는 민간 기업의 혁신 주기는 불과 몇 개월 단위로 움직이지만 전통적인 정부 조달 시스템은 몇 년씩 걸리기 마련입니다. 민간의 최첨단 AI를 활용하지 못하면 미군은 더 느리고 비용이 많이 들며 적응력이 떨어지는 군대로 전락할 위험이 있습니다.
- 민간의 방대한 데이터 규모를 정부 R&D가 따라가기 어려움
- 전 세계에서 모여드는 최고 수준의 AI 인재가 기업에 집중됨
- 상업적 시장을 위해 개발된 기술이 군사용보다 앞서나가는 역전 현상 발생
AI 전쟁의 미래를 좌우할 세이프가드 해제 논란
앤스로픽의 CEO 다리오 아모데이는 국방부의 요구가 회사의 정책에 위배된다며 거부 의사를 밝혔습니다. 특히 자율 살상 무기나 감시 체계에 대한 제한을 푸는 것은 기업 평판과 글로벌 고객층의 반발을 살 수 있는 예민한 문제입니다. 기술이 오용될 경우 발생할 수 있는 책임 소재가 불분명하다는 점도 기업 입장에서는 큰 부담입니다.
이 과정에서 펜타곤의 에밀 마이클 연구공학 차관은 아모데이를 향해 신 콤플렉스를 가진 거짓말쟁이라며 강도 높게 비난하기도 했습니다. 영리 기업의 변덕에 국가 안전을 맡길 수 없다는 강경한 입장입니다. 이는 단순한 계약 분쟁을 넘어 기술의 윤리적 한계를 누가 설정하느냐에 대한 근본적인 철학적 대립으로 번지고 있습니다.
군사 작전에서 상업용 AI 모델을 효과적으로 활용하는 법
국방부는 앤스로픽뿐만 아니라 오픈AI, 구글 딥마인드, xAI 등과도 수억 달러 규모의 계약을 맺으며 다각화를 시도하고 있습니다. 특정 기업에 종속되지 않으면서도 최신 기술을 흡수하기 위한 전략입니다. 군은 상업용 모델을 그대로 쓰는 것이 아니라 내부의 데이터 레이어와 결합하여 단계적으로 테스트하는 방식을 취하고 있습니다.
- 데이터 주권 확보를 위해 외부 모델과 내부 데이터 분리 관리
- 다수의 벤더를 활용해 특정 기업의 거부권 행사 리스크 분산
- 군사 전용 가이드라인에 맞춘 미세 조정 기술 개발
펜타곤이 기술 패권을 유지하기 위해 민간을 통제하는 방법
단기적으로는 희소한 인재와 독점 모델을 가진 기업이 유리해 보일 수 있습니다. 하지만 장기적으로는 주권 정부가 가진 규제 권한과 자금 규모가 더 강력한 무기가 됩니다. 정부는 수출 통제나 조달 결정권 그리고 필요하다면 법적 강제력을 동원해 기업을 압박할 수 있는 수단을 충분히 가지고 있습니다.
스카우트 벤처스의 브래드 해리슨은 국방부가 최종 통제권을 결코 포기하지 않을 것이라고 강조합니다. 영화 터미네이터의 스카이넷처럼 통제 불능의 상황이 오는 것을 누구도 원치 않기 때문입니다. 정부는 기업과의 파트너십을 유지하면서도 의존도를 낮추기 위해 매우 신중하고 체계적으로 접근하고 있습니다.
특정 기업 의존도를 낮추는 주권 AI 아키텍처의 구축 방법
최근에는 벤더 독립성을 유지하면서 상업적 혁신을 수용하는 주권 AI 아키텍처 설계가 주목받고 있습니다. 이는 외부 AI 모델이 실패하거나 공급이 중단되더라도 군사 작전이 중단되지 않도록 독립적인 운영 체계를 갖추는 것을 의미합니다. 한 기업에 대한 과도한 의존은 실제 작전 상황에서 치명적인 취약점이 될 수 있기 때문입니다.
- 클라우드 환경에 구애받지 않는 독립 실행형 모델 구축
- 오픈 소스 모델을 활용한 자체 국방 AI 엔진 고도화
- 민간 기술을 군사 인프라의 부품처럼 교체 가능한 모듈형 구조 채택
펜타곤과 실리콘밸리의 새로운 공생 관계
결국 이번 펜타곤 앤스로픽 갈등은 양측이 서로를 얼마나 필요로 하는지 확인하는 과정이 될 것입니다. 기업은 국방부라는 거대한 고객과 국가적 명분을 무시하기 어렵고 정부는 민간의 혁신 없이는 글로벌 경쟁에서 뒤처질 수밖에 없습니다. 인공지능이 국가 안보의 핵심 인프라로 자리 잡는 과정에서 발생하는 통찰력 있는 진통인 셈입니다. 앞으로 AI 전쟁의 미래는 기술적 우위뿐만 아니라 공공과 민간이 얼마나 단단한 신뢰 관계를 구축하느냐에 달려 있습니다.
출처: https://www.cnbc.com/2026/02/27/defense-anthropic-ai-war-risks-hegseth-amodei.html
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