중국 AI 모델 기술 격차 줄인 알리바바와 바이트댄스 5가지 성과

2026년 2월 현재 중국 테크 기업들의 기세가 예사롭지 않습니다. 알리바바와 바이트댄스를 필두로 한 중국 AI 모델들이 로보틱스와 영상 생성 분야에서 미국과의 격차를 수개월 이내로 좁혔다는 평가가 나오고 있는데요. 단순한 언어 모델을 넘어 물리적 세계를 이해하고 고도로 정밀한 영상을 만들어내는 이들의 신규 모델 5가지 핵심 성과를 정리했습니다.

주방에서 물건을 식별하고 옮기는 로봇 팔의 모습

중국 AI 모델 미국과 기술 격차 단 몇 개월로 좁혀진 이유

구글 딥마인드의 데미스 허사비스는 최근 중국의 기술력이 서구 경쟁사들에 비해 불과 몇 개월 정도만 뒤처져 있다고 언급했습니다. 실제로 이번 주 공개된 여러 모델은 미국 시장이 앤스로픽이나 오픈AI의 소프트웨어적 측면에 집중하는 동안 로보틱스와 영상 생성이라는 실질적인 물리 구현 영역에서 큰 진전을 보였습니다.

중국 기업들은 엔비디아와 구글이 주도하던 로봇용 AI 모델 시장에 도전장을 내밀고 있습니다. 특히 영상 생성 분야에서는 오픈AI의 소라(Sora)와 직접 경쟁할 수 있는 수준까지 올라왔다는 것이 업계의 중론입니다. 이러한 빠른 추격은 단순히 모델의 크기를 키우는 것이 아니라 특정 산업 분야에 최적화된 결과물을 내놓는 전략 덕분으로 보입니다.

알리바바 린브레인이 로봇의 물리적 인지 능력을 개선하는 방법

알리바바의 다모 아카데미가 선보인 린브레인(RynnBrain)은 로봇이 주변의 물리적 세계를 이해하고 사물을 식별하도록 설계된 모델입니다. 시연 영상에서 이 모델을 탑재한 로봇은 오렌지 개수를 세고 이를 바구니에 옮기거나 냉장고에서 우유를 꺼내는 등 복잡한 상호작용을 수행했습니다.

단순히 입력값에 반응하는 수준을 넘어 시간과 공간을 인지하는 능력을 갖췄다는 점이 핵심입니다.

  • 과거 사건이 언제 어디서 발생했는지 기억
  • 현재 수행 중인 작업의 진행 상황 추적
  • 여러 단계로 이루어진 복잡한 작업을 일관되게 수행

전문가들은 알리바바가 물리적 시스템을 위한 기초 지능 레이어를 구축하려는 거대한 야심을 보여주고 있다고 평가합니다.

AI가 생성한 고화질의 시네마틱 영상 스틸컷

바이트댄스 시댄스 2.0 실사 영상 생성 기술을 활용하는 법

바이트댄스의 시댄스 2.0은 텍스트 프롬프트만으로 실제와 구별하기 어려운 영상을 만들어냅니다. 기존 영상이나 이미지를 프롬프트에 포함하여 더 정교한 결과물을 얻을 수도 있습니다. 2023년 초기 모델들이 걷거나 뛰는 동작조차 부자연스러웠던 것과 비교하면 비약적인 발전입니다.

제작 효율성 측면에서도 괄목할 만한 성과를 거두었습니다.

  • 단순한 프롬프트만으로도 만족스러운 결과물 도출
  • 영상뿐만 아니라 배경음악과 촬영 기법까지 조화롭게 생성
  • 피부 질감과 같은 세부 표현의 리얼리티 극대화

다만 무단 음성 복제에 대한 우려로 인해 사진 한 장으로 목소리를 생성하는 기능은 현재 잠정 중단된 상태입니다. 이는 기술의 발전 속도만큼이나 윤리적 가이드라인 설정이 시급함을 시사합니다.

콰이쇼우 클링 3.0 일관성 높은 영상 제작이 가능한 이유

콰이쇼우가 내놓은 클링 3.0은 영상의 일관성과 실사 출력 품질에서 대대적인 업그레이드를 이뤄냈습니다. 최대 15초 분량의 영상을 생성할 수 있으며 여러 언어와 방언, 억양까지 지원하는 네이티브 오디오 생성 기능을 탑재했습니다.

이 모델은 현재 유료 구독자들에게 우선 제공되고 있으며 조만간 일반 대중에게도 공개될 예정입니다. 콰이쇼우는 클링 모델의 성공에 힘입어 지난 1년간 주가가 50% 이상 상승하는 등 시장에서 강력한 신뢰를 얻고 있습니다. 영상의 프레임 간 연결이 자연스럽고 물리 법칙을 어색하지 않게 구현한다는 점이 사용자들로부터 높은 점수를 받고 있는 비결입니다.

복잡한 코드를 분석하고 실행하는 AI 에이전트 인터페이스

지푸 AI와 미니맥스가 주도하는 오픈소스 모델의 성과

언어 모델 분야에서도 눈에 띄는 발표가 이어졌습니다. 지푸 AI가 공개한 GLM-5는 코딩 능력과 장기 작업 수행 능력이 대폭 향상된 오픈소스 모델입니다. 특정 벤치마크에서는 앤스로픽의 클로드 4.5에 근접하거나 구글의 제미나이 3 프로를 능가하는 성적을 거두기도 했습니다.

미니맥스 역시 M2.5 오픈소스 모델을 통해 에이전트 기능을 강화했습니다.

  • 자동화된 작업 수행을 위한 에이전트 툴 고도화
  • 코딩 벤치마크에서의 뛰어난 성능 입증
  • 오픈소스 생태계를 통한 빠른 기술 확산 유도

이러한 오픈소스 모델의 발전은 기업들이 비싼 유료 API에 의존하지 않고도 고성능 AI를 자체 시스템에 이식할 수 있는 환경을 만들어주고 있습니다.

중국 AI 모델 성장이 글로벌 기술 시장에 미칠 미래 전망

이번에 공개된 모델들은 중국이 단순히 미국의 기술을 뒤따라가는 단계를 넘어 독자적인 영역을 구축하고 있음을 보여줍니다. 로보틱스와 결합한 물리적 AI는 제조 및 서비스업의 혁신을 불러올 것이며 고도화된 영상 생성 도구는 콘텐츠 산업의 지형을 뒤바꿀 것으로 예상됩니다.

기술의 발전이 빠른 만큼 저작권과 개인정보 보호라는 숙제도 명확해졌습니다. 바이트댄스가 선제적으로 일부 기능을 중단한 사례처럼 앞으로는 기술력만큼이나 책임 있는 AI 개발이 경쟁의 핵심 요소가 될 것입니다. 글로벌 기술 경쟁 구도에서 중국 AI 모델들이 보여줄 다음 행보에 주목해야 하는 시점입니다.

글로벌 기술 협력을 상징하는 추상적인 연결망

마무리

지금까지 살펴본 것처럼 2026년의 중국 AI 시장은 하드웨어와 소프트웨어의 경계를 허물며 빠르게 진화하고 있습니다. 알리바바의 로봇 지능부터 바이트댄스와 콰이쇼우의 영상 혁명까지 우리 일상과 산업에 미칠 영향력은 상상 이상일 것입니다. 새로운 기술들이 가져올 변화를 기회로 만들기 위해 꾸준한 관심과 대비가 필요해 보입니다.

출처: https://www.cnbc.com/2026/02/14/new-china-ai-models-alibaba-bytedance-seedance-kuaishou-kling.html

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