시티그룹의 전 임원이 내놓은 미래 전망이 전 세계적으로 화제입니다. 불과 수십 년 안에 AI 로봇 숫자가 실제 일하는 사람보다 많아질 것이라는 분석인데요. 기업들이 수익성을 최우선으로 여기면서 인건비보다 저렴한 인공지능 기술을 택하는 속도가 빨라지고 있습니다. 단순히 먼 미래의 이야기가 아니라 이미 우리 곁에서 시작된 일자리 지형의 거대한 변화를 짚어보겠습니다.
AI 로봇 도입이 가속화되는 경제적 이유
과거 시티 글로벌 인사이트의 혁신 부문장이었던 롭 갈릭은 경제 시스템이 철저히 수익성을 중심으로 움직이고 있다고 지적합니다. 기업 리더들이 이익을 극대화하려는 본능을 가진 상황에서 기술의 발전은 필연적으로 인간 노동의 대체로 이어진다는 논리입니다. 인공지능은 시간이 갈수록 더 똑똑해지고 저렴해지는 반면 인간의 노동 비용은 상승하기 때문입니다.
결국 자본 논리에 따라 인공지능이 사람보다 더 효율적으로 일을 처리하는 지점이 오면 기업은 망설임 없이 전환을 선택하게 됩니다. 이러한 흐름은 단순히 기술의 진보를 넘어 거대한 역사적 거래의 시대로 진입하고 있음을 시사합니다.
휴머노이드 로봇은 왜 사람보다 저렴할까?
최근 분석에 따르면 휴머노이드 로봇을 구매해 현장에 투입했을 때 투자금을 회수하는 기간은 놀라울 정도로 짧습니다. 시티 보고서에 기술된 구체적인 수치를 살펴보면 다음과 같습니다.
- 15,000달러 수준의 로봇이 시간당 41달러를 받는 숙련공을 대체할 경우 단 3.8주면 본전을 뽑습니다.
- 최저 임금 수준인 시간당 7.25달러의 일자리조차 21.6주면 비용 회수가 가능합니다.
- 35,000달러짜리 고성능 로봇이라도 숙련직 업무에서는 8.9주 안에 비용 효율성을 달성합니다.
갈릭은 현재 기술 수준으로도 10주 미만의 투자 회수 기간을 가진 휴머노이드를 구매할 수 있다고 강조합니다. 인간 노동자가 경제적 관점에서 경쟁력을 유지하기 힘든 구조가 만들어진 셈입니다.
인공지능 일자리 점유율이 급증하는 시점
단순히 로봇 하드웨어만 늘어나는 것이 아닙니다. 소프트웨어 형태의 AI 에이전트 보급 속도는 더 빠릅니다. 마이크로소프트의 조사에 따르면 리더들의 80%가 향후 18개월 이내에 AI 에이전트를 경영 전략에 통합할 계획이라고 답했습니다.
맥킨지의 사례를 보면 그 속도를 실감할 수 있습니다. 불과 1년 전 3,000개에 불과했던 내부 AI 에이전트 수가 현재 20,000개로 늘어났으며 40,000명의 직원 수와 맞먹는 수준까지 올라왔습니다. 맥킨지의 리더는 18개월 뒤면 인간 직원과 인공지능 에이전트의 숫자가 동일해질 것으로 내다보고 있습니다.
로봇 자동화 기술이 대체하는 구체적인 직군
미래의 노동 시장에서는 특정 분야에 국한되지 않고 광범위한 대체가 일어날 전망입니다. 2035년까지 전 세계적으로 약 13억 대의 로봇이 보급될 것으로 보이는데 그 대상은 다음과 같습니다.
- 제조 및 조립 라인의 휴머노이드
- 가정용 및 산업용 청소 로봇
- 물류와 운송을 책임지는 자율주행 차량
- 의사결정을 지원하고 반복 업무를 수행하는 소프트웨어 에이전트
2050년이 되면 로봇의 숫자는 40억 대를 넘어설 것으로 예상됩니다. 이미 아마존이나 세일즈포스 같은 거대 기업들은 수천 명의 인력을 감축하며 그 원인 중 하나로 기술적 효율화를 꼽고 있습니다.
미래 일자리 시장에서 살아남는 방법
비관적인 전망만 있는 것은 아닙니다. 엔비디아의 젠슨 황 CEO는 AI 붐이 오히려 새로운 고숙련 일자리를 창출할 것이라고 말합니다. AI 공장을 짓고 칩을 생산하는 과정에서 높은 급여를 받는 일자리가 늘어날 것이라는 분석입니다.
또한 로봇이 대체하기 어려운 숙련된 기술직인 배관공이나 전기 기술자, 건설 및 철강 노동자들의 가치는 더욱 높아질 것으로 보입니다. 기술이 발전할수록 물리적 세계를 직접 다루는 전문적인 기술의 희소성이 강조되는 현상이 나타날 수 있습니다. 결국 인공지능과 공존하며 인간만이 할 수 있는 영역을 어떻게 확보하느냐가 핵심입니다.
로봇과 인간이 공존하는 시대를 대비하며
수십 년 뒤 로봇의 숫자가 인간 노동자를 앞지른다는 예측은 이제 피할 수 없는 현실로 다가오고 있습니다. 국제통화기금 총재가 언급했듯 인공지능은 노동 시장에 쓰나미처럼 몰려오고 있지만 많은 국가와 기업은 아직 준비가 부족한 상태입니다. 기술의 압도적인 효율성을 인정하되 그 변화의 물결 속에서 개인의 경쟁력을 어디에 둘지 진지하게 고민해봐야 할 시점입니다. 단순 반복적인 업무보다는 창의적인 문제 해결이나 정교한 기술력이 필요한 분야에 집중하며 다가올 시대를 맞이하시기 바랍니다.
출처: https://www.cnbc.com/2026/02/23/ai-robots-outnumber-workers-agents-few-decades-citi.html
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