오픈AI의 전 CTO이자 샘 올트먼과 함께 회사를 이끌었던 인물, 미라 무라티가 창업한 씽킹 머신즈 랩(Thinking Machines Lab)이 최근 엔비디아로부터 대규모 투자를 유치했습니다. 업계에서는 이번 행보를 두고 단순히 자금 조달 그 이상의 전략적 결합으로 해석하고 있습니다. AI 거물들이 왜 이토록 이 스타트업에 주목하는지, 그 실체를 짚어봤습니다.
씽킹 머신즈 랩, 어떤 곳인가
미라 무라티가 작년에 설립한 이 스타트업은 그간 철저히 베일에 싸여 있었습니다. 공식 홈페이지에 따르면 이들의 목표는 더 폭넓게 이해되고, 사용자 입맛에 맞게 커스터마이징 가능하며, 보편적인 성능을 갖춘 AI 시스템을 만드는 것입니다. 단순히 거대 언어 모델의 파라미터를 늘리는 기존 경쟁과는 접근 방식 자체가 다릅니다.
- 더 넓은 이해도와 범용적인 기능 추구
- 사용자가 직접 조절 가능한 커스터마이징 환경
- 연구자 및 개발자를 위한 전문 API 지원
왜 엔비디아는 이들을 선택했는가
이번 투자의 핵심은 자금뿐만 아니라 인프라의 공급에 있습니다. 씽킹 머신즈 랩은 엔비디아의 최신 시스템인 베라 루빈(Vera Rubin)을 1기가와트 규모로 도입하기로 합의했습니다. 엔비디아 입장에서는 자신들의 최첨단 하드웨어를 가장 잘 활용할 파트너가 필요했고, 무라티의 기술적 비전이 그 적임자라고 판단한 셈입니다.
씽킹 머신즈 랩이 개발한 팅커(Tinker)의 정체
이들이 처음으로 선보인 제품인 팅커(Tinker)는 개발자와 연구원들이 AI 모델을 미세 조정할 수 있게 돕는 API입니다. 지난 7월 20억 달러라는 막대한 자금을 유치하며 시장의 기대치를 확인했는데, 이번 엔비디아와의 협력을 통해 이 툴킷이 한층 더 강력한 컴퓨팅 파워를 등에 업게 되었습니다. 이제 모델의 미세 조정 속도와 효율이 비약적으로 상승할 것으로 보입니다.
베라 루빈 시스템 도입이 갖는 의미
엔비디아의 베라 루빈은 올해 하반기 출시 예정인 현존 최고 사양의 칩셋입니다. 이를 대규모로 도입한다는 것은 씽킹 머신즈 랩이 단순한 소프트웨어 기업을 넘어, 대규모 연산이 필요한 복잡한 AI 구조를 실현하겠다는 선언과 같습니다. 1기가와트라는 전력 수치는 데이터 센터 수준의 엄청난 인프라를 의미합니다.
미라 무라티는 왜 오픈AI를 떠났나
무라티는 오픈AI의 중추적인 기술 책임자로서 샘 올트먼의 부재 시 임시 CEO를 맡기도 했습니다. 이후 회사를 떠나 독자 노선을 걷기로 결정한 그녀의 행보는 AI 시장 내에서의 기술 패권 이동을 상징합니다. 이제는 거대 기업의 일원이 아닌, 자신의 철학이 담긴 시스템을 바닥부터 다시 설계하고 있습니다.
향후 AI 시장은 어떻게 변화할까
이번 협력은 대규모 모델만으로는 해결되지 않는 AI의 한계를 어떻게 극복할 것인가에 대한 답을 제시하고 있습니다. 커스터마이징과 실질적인 활용도를 중심으로 한 기술 경쟁이 본격화될 것입니다. 단순히 ‘말하는 AI’를 넘어 ‘사용자의 의도를 정밀하게 제어하는 AI’가 향후 시장의 핵심 경쟁력이 될 것으로 분석됩니다.
정리하며
미라 무라티의 씽킹 머신즈 랩과 엔비디아의 결합은 단순한 투자를 넘어 AI 개발 환경의 판도를 바꾸는 변곡점이 될 것입니다. 앞으로 이들이 어떤 결과물을 내놓을지, 그들이 지향하는 보편적이고 실용적인 AI가 우리 일상을 어떻게 바꿀지 지켜봐야 합니다. 기술의 흐름을 먼저 읽는 이들이 기회를 잡을 것입니다.
출처: https://www.cnbc.com/2026/03/10/nvidia-mira-murati-thinking-machines-lab-ai.html
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