기업들이 사용하는 기존 소프트웨어 환경에 거대한 변화의 물결이 몰아치고 있습니다. 프랑스의 대표적인 인공지능 기업인 미스트랄 AI의 아서 멘슈 CEO는 최근 인터뷰를 통해 현재 기업용 소프트웨어의 절반 이상이 인공지능으로 대체될 수 있다는 파격적인 전망을 내놓았습니다. 이러한 변화는 단순히 기술의 발전을 넘어 기존 SaaS 시장의 판도를 완전히 뒤흔들 것으로 보입니다.
AI 기업 소프트웨어 대체 가능성에 대한 미스트랄의 전망
아서 멘슈 CEO는 기업이 현재 구매하는 소프트웨어 서비스인 SaaS 지출의 50% 이상이 인공지능으로 옮겨갈 것이라고 예측했습니다. 그는 인공지능이 빛의 속도로 소프트웨어를 개발할 수 있게 해준다는 점을 강조하며 기존 시장의 구조적 변화를 예고했습니다. 특히 과거에는 특정 업무를 수행하기 위해 전문적인 수직형 SaaS가 필요했지만 이제는 인공지능 시스템을 통해 며칠 만에 맞춤형 애플리케이션을 직접 제작할 수 있는 시대가 되었습니다.
이러한 변화는 기업들이 인프라를 제대로 갖추고 데이터를 인공지능 시스템에 연결할 수만 있다면 누구나 누릴 수 있는 혜택이 될 것입니다. 조달 워크플로우나 공급망 관리와 같은 복잡한 작업들도 인공지능이 생성한 전용 앱으로 대체될 가능성이 매우 높습니다.
소프트웨어 주식 급락과 투자자들이 느끼는 불안감
미스트랄 AI의 이러한 발언은 최근 소프트웨어 업계의 주가 하락세와 맞물려 시장에 큰 파장을 일으키고 있습니다. 투자자들은 인공지능이 기존 소프트웨어 모델을 잠식할 것이라는 우려를 표하고 있으며 이는 실제 지표로도 나타나고 있습니다. 마이크로소프트와 세일즈포스 같은 주요 기업을 포함하는 ETF는 올해 들어 20% 이상 하락하는 모습을 보였습니다.
인도의 주요 소프트웨어 기업들 역시 비슷한 흐름을 보이고 있는데 이는 앤스로픽의 코워크 제품 출시 이후 인공지능이 기존 소프트웨어의 기능을 더 많이 수행할 수 있다는 믿음이 확산되었기 때문입니다. 투자자들은 이제 기존의 구독형 소프트웨어 모델이 지속 가능한지에 대해 근본적인 의문을 던지기 시작했습니다.
왜 기록 시스템은 인공지능 시대에도 건재할 것인가
모든 소프트웨어가 인공지능에 의해 사라지는 것은 아닙니다. 멘슈 CEO는 기업 내의 데이터를 책임지는 기록 시스템은 쉽게 변하지 않을 것이라고 설명했습니다. 이러한 시스템은 조직의 핵심 데이터를 보관하는 역할을 하며 인공지능과 협력하여 시너지를 내는 기반이 됩니다.
- 데이터 기록 시스템의 안정성 유지
- 인공지능을 지원하는 데이터 인프라의 중요성 증대
- 워크플로우 소프트웨어와 기록 시스템의 역할 분담
루브릭의 CEO 비풀 신하 역시 워크플로우 소프트웨어는 인공지능에 의해 크게 중단될 수 있지만 데이터를 관리하는 인프라 소프트웨어는 오히려 긍정적인 영향을 받을 것이라는 견해를 밝혔습니다. 결국 핵심 데이터를 얼마나 잘 보존하고 활용하느냐가 인공지능 시대의 성패를 가를 것입니다.
인도 시장 확장을 노리는 미스트랄 AI의 전략적 선택
미스트랄 AI는 올해 인도에 첫 사무소를 개설할 계획을 세우고 있습니다. 글로벌 IT 거물들이 각축전을 벌이는 인도 시장에서 입지를 다지기 위한 전략입니다. 현재 인도의 공공 및 민간 부문의 잠재 고객을 탐색하고 있으며 유럽과는 다른 접근 방식을 취할 예정입니다.
- 인도의 기존 물리적 인프라 기업과 파트너십 체결
- 힌디어 및 펀자브어 등 현지 언어 모델 지원
- 데이터 현지 저장 및 로컬 모델 운영 요구 부응
인도 정부는 인공지능 기업들이 데이터를 국내에 저장하고 로컬에서 모델을 실행할 것을 권장하고 있습니다. 미스트랄 AI는 자사의 거대 언어 모델이 인도의 다양한 언어를 수용할 수 있다는 점을 내세워 소비자 시장을 공략하겠다는 의지를 보였습니다.
기존 시스템을 인공지능 플랫폼으로 재구축하는 방법
많은 기업이 20년 전에 도입하여 유지 비용이 비싼 노후 IT 시스템을 버리고 인공지능 기반으로 플랫폼을 재구축하려는 움직임을 보이고 있습니다. 이는 단순히 비용 절감을 넘어 업무 효율성을 극대화하기 위한 선택입니다. 멘슈 CEO는 현재 100개 이상의 기업 고객이 이러한 플랫폼 재구축을 위해 미스트랄을 찾고 있다고 언급했습니다.
플랫폼 재구축을 성공적으로 진행하기 위해서는 기업 내부의 데이터를 인공지능이 읽을 수 있는 형태로 정리하는 과정이 선행되어야 합니다. 또한 기존의 경직된 워크플로우를 유연한 인공지능 기반 애플리케이션으로 전환할 수 있는 인프라 구축이 필수적입니다. 이 과정이 완료되면 기업은 훨씬 적은 비용으로도 과거보다 강력한 업무 수행 능력을 갖추게 됩니다.
인공지능 도입을 통한 기업 운영 효율성 강화 전략
아서 멘슈 CEO가 제시한 비전은 명확합니다. 인공지능은 단순히 보조 도구가 아니라 기존 소프트웨어의 생태계를 재편하는 핵심 동력이 될 것입니다. 기업들은 이제 막연한 두려움을 갖기보다 자사의 어떤 소프트웨어를 인공지능으로 대체하고 어떤 데이터를 보존할 것인지에 대한 전략적인 판단을 내려야 합니다.
지금 당장 우리 조직의 워크플로우를 점검하고 인공지능으로 효율화할 수 있는 영역을 찾아보는 것이 중요합니다. 플랫폼 재구축의 기회를 잡는 기업만이 급변하는 시장에서 경쟁 우위를 점할 수 있을 것입니다. 인공지능과 데이터의 결합을 통해 더 빠르고 효율적인 기업 운영을 시작해 보시기 바랍니다.
출처: https://www.cnbc.com/2026/02/18/ai-mistral-software-switch-ceo-india-ai-impact-summit.html
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