2026년 2월 하순 사이버 보안 시장이 큰 충격에 빠졌습니다. Anthropic이 발표한 새로운 AI 도구가 기존 보안 업계의 비즈니스 모델을 통째로 뒤흔들 수 있다는 공포가 확산되면서 관련 주가들이 일제히 하락했는데요. 단순히 기술적 진보를 넘어 시장의 판도를 뒤흔드는 이번 사태의 실체와 대응 방안을 구체적으로 정리해 보았습니다.
Anthropic 신규 도구가 보안 시장에 던진 충격
최근 Anthropic은 클로드 모델에 소프트웨어 코드의 취약점을 스캔하고 해결책을 제안할 수 있는 새로운 보안 도구를 선보였습니다. 연구 프리뷰 단계임에도 불구하고 시장이 민감하게 반응한 이유는 이 기술이 기존 사이버 보안 업체들이 제공하던 핵심 서비스와 정면으로 겹치기 때문인데요.
특히 기업용 브리핑을 앞두고 공개된 이 기능은 인공지능이 단순한 보조 도구를 넘어 보안 전문가의 영역을 직접 수행할 수 있다는 가능성을 보여주었습니다. 투자자들은 이로 인해 기존 소프트웨어 기업들의 수익 구조가 무너질 수 있다는 점을 가장 우려하고 있더라고요.
왜 투자자들은 보안 업계의 비즈니스 모델을 의심할까?
그동안 사이버 보안 시장은 복잡한 코드를 분석하고 위협을 탐지하는 전문성에 기반해 높은 가치를 인정받아 왔습니다. 하지만 Anthropic AI 같은 서비스가 저렴한 비용으로 비슷한 성능을 내기 시작하면 이야기가 달라집니다.
- 기존 보안 솔루션의 높은 유지비 정당성 약화
- 범용 AI 모델의 보안 영역 침투 가속화
- 구독형 보안 모델의 이탈 가능성 증대
이러한 우려는 단순한 추측을 넘어 실제 지표로 나타나고 있습니다. 이미 세일즈포스나 서비스나우 같은 거대 소프트웨어 기업들도 AI의 위협 속에 시가총액의 상당 부분을 잃었으며 이제 그 화살이 보안 업계로 향하고 있는 형국입니다.
코드 취약점 분석 기술이 가져온 파급력
과거에는 수많은 개발자와 보안 인력이 달라붙어 확인해야 했던 취약점들을 이제는 AI가 순식간에 찾아낼 수 있게 되었습니다. 이는 효율성 측면에서는 혁신적이지만 기존에 이 서비스를 유료로 팔아왔던 기업들에게는 치명적인 위협이 될 수밖에 없겠더라고요.
Cybersecurity stocks 급락의 도미노 현상과 현재 상황
이번 발표 이후 시장의 반응은 즉각적이고 매서웠습니다. 주요 Cybersecurity stocks 종목들이 일제히 하락세를 보이며 투자 심리가 위축된 모습을 보였는데요.
- CrowdStrike와 Zscaler는 각각 9%가량 급락
- Netskope는 10%에 가까운 하락 폭 기록
- Okta와 SentinelOne 역시 4% 이상 하락
아이셰어즈 사이버보안 ETF는 2023년 11월 이후 최저 수준으로 떨어지며 시장 전체의 불안감을 반영했습니다. 이는 단순한 개별 기업의 문제가 아니라 보안 산업 전반에 대한 재평가가 이루어지고 있음을 시사하는 대목입니다.
CrowdStrike CEO 조지 커츠가 제시한 강력한 방어 논리
주가 폭락 속에서도 업계 리더들은 자신감을 내비치고 있습니다. CrowdStrike의 CEO 조지 커츠는 링크드인을 통해 이번 사태에 대한 입장을 명확히 밝혔는데요. 그는 AI의 혁신은 고무적이지만 현실을 직시해야 한다고 강조했습니다.
그의 주장에 따르면 단순히 코드를 스캔하는 기능이 전투에서 검증된 전체 보안 플랫폼을 대체할 수는 없습니다. 보안은 취약점을 찾는 것을 넘어 침해 사고를 실질적으로 막아내는 통합적인 프로그램이 필요하기 때문입니다. 단편적인 AI 기능이 수년간 쌓아온 보안 생태계의 해자를 쉽게 넘지는 못할 것이라는 논리였습니다.
AI가 보안 전문가를 완전히 대체할 수 없는 이유
일부 분석가들은 시장의 공포가 다소 과장되었다고 지적합니다. 뱅크오브아메리카 분석가들에 따르면 Anthropic의 도구는 특정 워크플로의 효율성을 높일 수는 있지만 엔드 투 엔드 보안 플랫폼을 대체하기에는 신뢰성과 통제력이 부족합니다.
- 실시간 위협 대응을 위한 가시성 부족
- 복잡한 엔터프라이즈 환경에서의 관리 능력 미비
- 책임 소재가 불분명한 AI의 판단 한계
결국 AI는 보안 전문가의 생산성을 높여주는 강력한 도구로 자리 잡을 가능성이 높습니다. 팔로알토 네트웍스의 니클라스 아로라 CEO 역시 고객들은 오히려 자신의 보안 스택을 확장하기 위해 더 많은 AI를 원하고 있다며 시장의 시각에 의문을 제기했습니다.
변화하는 시장에서 보안 플랫폼을 선택하는 방법
급변하는 환경 속에서 기업들은 어떤 보안 전략을 세워야 할까요? 단순히 최신 AI 도구를 도입하는 것보다 중요한 것은 통합된 방어 체계를 구축하는 것입니다.
- 단일 기능의 도구보다는 통합 플랫폼 선호
- AI 기술을 적극적으로 내재화한 전통 보안 기업 주목
- 코드 스캔뿐만 아니라 실시간 대응 능력이 검증된 솔루션 선택
결국 AI는 보안의 적이 아니라 강력한 아군이 될 수 있습니다. 다만 그 과정에서 기존의 낡은 비즈니스 모델을 고수하는 기업들은 도태될 것이고 변화를 주도하는 기업들은 더 큰 기회를 잡게 될 것입니다.
기술의 진보를 위기가 아닌 기회로 만드는 지혜
사이버 보안 시장의 변동성은 당분간 지속될 것으로 보입니다. 하지만 역사를 돌이켜보면 새로운 기술의 등장은 항상 기존 질서를 파괴하는 동시에 더 거대한 시장을 창출해 왔습니다. 이번 하락을 단순한 위기로 볼 것이 아니라 어떤 기업이 AI를 가장 잘 활용하여 진정한 보안의 해자를 구축하는지 지켜보는 혜안이 필요한 시점입니다. 여러분의 보안 전략은 현재 어떤 방향을 향하고 계신가요?
출처: https://www.cnbc.com/2026/02/23/cybersecurity-stocks-anthropic-ai-crowdstrike.html
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