메타가 엔비디아와 대규모 인공지능 칩 공급 계약을 체결한 지 불과 일주일 만에 AMD와도 손을 잡았습니다. 2026년 2월 24일 발표된 이번 협력은 단순한 부품 구매를 넘어 6기가와트라는 유례없는 규모의 전력을 소모할 만큼 거대한 인프라 구축을 예고하고 있습니다. 왜 마크 저커버그는 엔비디아에 만족하지 않고 AMD에 수십조 원을 쏟아붓기로 결정했을까요.
Meta가 AMD와 6GW급 대규모 계약을 맺은 배경
이번 계약은 다년 연간 프로젝트로 진행되며 메타의 인공지능 데이터센터에 최대 6기가와트 분량의 GPU를 배치하는 내용을 골자로 합니다. 이는 단일 기업의 반도체 도입 규모로는 세계 최고 수준입니다. 메타는 올해에만 인프라 구축을 위해 최대 1,350억 달러를 투자하겠다고 공언했는데 그 자본력의 상당 부분이 AMD의 헬리오스 서버로 향하게 된 셈입니다.
시장은 메타의 이번 행보를 공급망 다변화라는 전략적 선택으로 해석하고 있습니다. 현재 엔비디아가 시장의 90퍼센트 이상을 점유하고 있지만 단일 업체에 대한 의존도가 높아질수록 가격 협상력과 수급 안정성에서 리스크가 발생하기 때문입니다. 메타는 이러한 제약에서 벗어나기 위해 AMD라는 강력한 대안을 적극적으로 키우기로 결정했습니다.
엔비디아 독주 체제에서 AMD가 선택받은 이유는?
AMD가 엔비디아의 아성을 위협하며 메타의 선택을 받은 데에는 단순히 가격이 저렴해서가 아닌 기술적인 차별점이 존재합니다. 전문가들은 메타가 자사 워크로드에 최적화된 연산 자원을 확보하는 데 AMD가 훨씬 유연한 태도를 보였다는 점에 주목합니다.
- 맞춤형 하드웨어 설계의 유연성
- 대규모 확장이 용이한 서버 구조
- 전력 효율성 중심의 설계 방식
Meta 전용 맞춤형 GPU MI450의 3가지 핵심 특징
엔비디아와 맺은 계약과 이번 AMD 계약의 결정적인 차이는 맞춤화에 있습니다. 엔비디아가 범용적으로 뛰어난 성능을 제공한다면 AMD는 메타의 특정 서비스와 연산 방식에 딱 맞춘 전용 솔루션을 제공하기로 했습니다.
- 맞춤형 GPU 설계: 메타의 인공지능 알고리즘에 최적화된 데이터 처리 구조를 갖췄습니다.
- 헬리오스 랙 서버 도입: AMD의 최신 MI450 칩을 탑재한 대규모 서버 시스템을 통해 연산 밀도를 극대화했습니다.
- 에너지 효율성 극대화: 6기가와트라는 엄청난 전력을 사용하는 만큼 와트당 성능을 높여 유지 비용을 줄였습니다.
이러한 특성 덕분에 메타는 페이스북이나 인스타그램의 추천 알고리즘은 물론 거대 언어 모델인 라마의 학습 속도를 획기적으로 높일 수 있게 되었습니다.
AI 데이터센터 전력 효율을 극대화하는 방법
거대 테크 기업들이 가장 고민하는 지점은 성능만큼이나 중요한 전력 관리입니다. 6기가와트는 수백만 가구가 동시에 사용할 수 있는 전력량으로 이를 효율적으로 관리하지 못하면 운영 비용이 감당할 수 없을 정도로 치솟습니다.
메타는 AMD의 AI 최적화 CPU와 GPU를 병행 사용하여 데이터 처리 과정에서 발생하는 병목 현상을 줄이는 방법을 택했습니다. 데이터를 불러오는 CPU와 연산을 수행하는 GPU 사이의 통신 속도를 최적화하면 불필요한 에너지 낭비를 막을 수 있기 때문입니다. 또한 공랭식과 수랭식을 결합한 하이브리드 냉각 방식을 도입하여 서버실의 온도를 일정하게 유지하는 전략을 사용합니다.
1350억 달러 규모의 메타 AI 인프라 투자 로드맵
메타의 투자는 단순히 칩 구매에서 끝나지 않습니다. 전 세계에 총 30개의 데이터센터를 계획하고 있으며 그중 26개는 미국 본토에 집중 배치될 예정입니다. 이는 자국 내 인프라를 강화하여 데이터 보안과 속도를 동시에 잡겠다는 계산입니다.
오픈AI와 앤스로픽 같은 경쟁사들이 맹렬히 추격하는 상황에서 메타는 하드웨어와 소프트웨어를 모두 장악하는 풀 스택 제어권을 원하고 있습니다. 자체 개발한 칩인 텐서 프로세싱 유닛과 더불어 엔비디아와 AMD의 칩을 적재적소에 배치하여 그 어떤 모델도 막힘없이 돌릴 수 있는 거대한 AI 공장을 짓고 있는 것입니다.
향후 AI 반도체 시장 판도는 어떻게 변할까요?
이번 계약은 AMD가 엔비디아의 실질적인 대항마로 올라섰음을 상징하는 사건입니다. 과거에는 엔비디아를 구할 수 없어 AMD를 쓴다는 인식이 강했지만 이제는 특정 목적을 위해 AMD를 선택하는 흐름이 만들어지고 있습니다.
시장의 공급 부족 상황이 지속되면서 거대 기업들은 계속해서 멀티 벤더 전략을 취할 것입니다. 이는 엔비디아의 독주로 인한 가격 상승을 억제하고 전체적인 반도체 기술 경쟁을 가속화하는 긍정적인 효과를 불러옵니다. 앞으로는 칩의 절대 성능보다는 사용자의 서비스에 얼마나 잘 녹아드는지가 핵심 경쟁력이 될 것으로 보입니다.
인공지능 패권 경쟁의 승기를 잡기 위한 마무리
메타의 6기가와트급 AMD 칩 도입은 인공지능 경쟁의 전장이 이제 모델 싸움을 넘어 인프라 확보 싸움으로 옮겨갔음을 보여줍니다. 충분한 연산 자원을 확보하지 못한 기업은 자연스럽게 도태될 수밖에 없는 구조가 고착화되고 있습니다.
메타의 공격적인 투자가 과연 차세대 인공지능 시장에서 압도적인 격차를 만들어낼 수 있을지 지켜볼 일입니다. 한 가지 확실한 것은 이제 반도체 시장이 특정 업체의 독무대가 아닌 치열한 기술과 맞춤화 경쟁의 장으로 변모했다는 점입니다.
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