메타가 스레드 사용자들을 위해 혁신적인 Meta AI 알고리즘 기능을 선보였습니다. 바로 사용자가 직접 알고리즘을 조정할 수 있는 Dear Algo 서비스인데요. 이제는 수동적으로 콘텐츠를 소비하는 대신 원하는 정보를 피드에 직접 요청할 수 있게 되었습니다. 이번 변화가 우리의 소셜 미디어 사용 방식을 어떻게 바꿀지 그 구체적인 내용을 살펴보시죠.
Meta AI 알고리즘 Dear Algo 기능이란
메타는 현지 시간으로 수요일 스레드 사용자가 콘텐츠 추천 알고리즘을 직접 개인화할 수 있는 인공지능 기능인 Dear Algo를 처음으로 공개했습니다. 이 도구는 우리가 흔히 챗GPT 같은 챗봇을 사용하는 방식과 비슷하게 작동하더라고요. 사용자가 텍스트 프롬프트를 작성해 알고리즘에게 보고 싶은 게시물의 종류를 구체적으로 말해주는 방식입니다.
과거에는 내가 클릭한 게시물이나 머문 시간을 기반으로 알고리즘이 내 취향을 짐작했다면 이제는 내가 직접 명령을 내릴 수 있다는 점이 핵심입니다. 메타는 최근 인공지능 분야에 엄청난 투자를 이어가고 있는데 이번 기능 역시 그 연장선에 있다고 볼 수 있습니다. 올해에만 최대 1350억 달러를 인공지능 관련 설비에 쏟아부을 계획이라고 하니 기술의 발전 속도가 정말 무서울 정도입니다.
스레드 피드를 내 입맛대로 바꾸는 설정법
새로운 기능을 사용하는 방법은 생각보다 아주 간단했습니다. 복잡한 설정 메뉴를 찾아 들어갈 필요가 없다는 점이 인상적이었는데요. 사용자들은 그저 스레드 플랫폼에 공개 게시물을 하나 작성하기만 하면 됩니다.
게시물 작성 시작하기
글을 쓸 때 반드시 Dear Algo라는 문구로 문장을 시작해야 합니다. 그 뒤에 본인이 더 보고 싶은 콘텐츠나 반대로 덜 보고 싶은 내용을 상세하게 설명하면 되더라고요. 예를 들어 경제 뉴스나 인공지능 관련 소식을 더 자주 보고 싶다면 해당 내용을 적어주면 됩니다.
알고리즘 반영 기간 확인
이렇게 요청을 공유하고 나면 메타의 인공지능이 이를 인식해 3일 동안 사용자의 피드를 즉각적으로 조정해 줍니다. 덕분에 가장 최신의 대화 흐름을 놓치지 않고 따라갈 수 있는 환경이 만들어집니다. 기간이 3일로 정해진 이유는 사용자의 관심사가 매번 바뀔 수 있다는 점을 고려한 설정으로 보입니다.
Dear Algo가 기존 알고리즘과 다른 점
기존의 추천 시스템은 사용자의 과거 행동 데이터에 의존하는 수동적인 방식이었습니다. 하지만 이번에 도입된 기능은 사용자의 명시적인 의도를 반영하는 능동적인 구조를 가지고 있습니다. 메타 대변인에 따르면 사람들이 이미 게시물에 Dear Algo라는 표현을 쓰며 자신의 피드 상태를 토로하던 유행에서 아이디어를 얻었다고 하더라고요.
또한 흥미로운 부분은 다른 사람의 게시물을 활용할 수 있다는 점입니다. 누군가 아주 매력적인 주제로 알고리즘을 요청했다면 그 게시물을 리포스트하는 것만으로도 해당 사용자의 콘텐츠 선호도를 내 피드에 그대로 적용할 수 있습니다. 일종의 알고리즘 공유 생태계가 만들어지는 셈이죠.
Meta AI 알고리즘 직접 훈련시키는 원리
메타가 이런 대담한 기능을 내놓을 수 있었던 배경에는 막대한 컴퓨팅 인프라 투자가 자리 잡고 있습니다. 마크 저커버그 CEO는 올해 초부터 데이터 센터와 관련 인프라에 막대한 비용을 지출하며 새로운 인공지능 제품을 꾸준히 테스트할 계획이라고 밝힌 바 있습니다.
인공지능 가속화 전략
지난해와 비교했을 때 올해 메타가 지출하는 자본 지출 규모는 거의 두 배에 달합니다. 이는 스레드뿐만 아니라 페이스북 서비스에도 적용되고 있는데요. 최근에는 프로필 사진을 애니메이션으로 바꾸거나 이미지를 자유롭게 수정할 수 있는 기능들도 함께 출시되었습니다.
플랫폼 경쟁력 강화
스레드는 현재 월간 활성 사용자 수가 4억 명을 돌파하며 성장을 거듭하고 있습니다. 최근 일론 머스크의 xAI와 스페이스엑스가 합병하며 탄생한 새로운 X 플랫폼과 경쟁하는 상황에서 이러한 인공지능 특화 기능은 확실한 차별화 요소가 될 것으로 보입니다.
글로벌 출시 일정과 한국 적용 시점은
아쉽게도 이 기능은 현재 모든 국가에서 바로 사용할 수 있는 상태는 아닙니다. 메타는 우선 미국과 영국 그리고 호주와 뉴질랜드 사용자들을 대상으로 Dear Algo 기능을 먼저 테스트하기 시작했습니다. 서비스 안정성을 확보한 뒤에 더 많은 국가로 순차적으로 확대할 예정이라고 밝혔습니다.
과거 메타의 업데이트 주기를 고려해 볼 때 영미권 국가에서의 테스트 결과가 긍정적이라면 몇 개월 내에 한국 사용자들도 이 기능을 접할 수 있을 것으로 예상됩니다. 스레드가 글로벌 광고 집행을 본격화하고 있는 시점이라 사용자 체류 시간을 늘리기 위한 이 기능의 한국 도입도 그리 멀지 않았다는 생각이 듭니다.
Meta AI 알고리즘 피드 맞춤 설정 방법
나중에 이 기능이 국내에 도입되었을 때 더 효율적으로 사용하려면 몇 가지 팁을 기억해 두는 것이 좋습니다. 단순히 주제를 나열하기보다는 본인의 현재 관심사를 문장으로 구체화하는 연습이 필요합니다.
- 관심 있는 주제 3가지 이상 포함하기
- 특정 기간만 보고 싶은 일시적인 관심사 언급하기
- 신뢰할 수 있는 정보원의 스타일 요청하기
알고리즘은 결국 사용자가 주는 데이터의 양과 질에 따라 달라집니다. 내가 원하는 정보만 쏙쏙 골라주는 똑똑한 피드를 만들고 싶다면 평소에 내가 어떤 대화에 참여하고 싶은지 명확하게 정의해 두는 과정이 큰 도움이 될 것입니다.
Meta AI 알고리즘 변화를 맞이하며
소셜 미디어는 이제 정보를 단순히 수집하는 공간을 넘어 내가 직접 알고리즘을 제어하고 훈련하는 도구로 진화하고 있습니다. Meta AI 알고리즘 변화의 중심에 있는 Dear Algo 기능은 사용자의 권한을 대폭 강화했다는 점에서 큰 의미가 있습니다. 앞으로 한국에서도 이 기능을 사용하게 될 날을 기대하며 여러분도 나만의 피드 구성을 미리 구상해 보시기 바랍니다.
출처: https://www.cnbc.com/2026/02/11/meta-threads-dear-algo-ai-algorithm-personalization.html
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